现他们的推荐者比他们

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忠诚度指标通常使用调查研究技术来衡量公司与其客户的关系强度程度。 统计技术涉及创建估计值，每个估计值都有自己的误差范围。顶级客户满意度涉及一个随机变量（或估计），即高度满意的公司客户的百分比（即百分比 ）。 涉及两个随机变量，百分比 和百分比 。或 和百分比 到 。因此，在实践中， 估计值大约是顶箱客户满意度变量的两倍。 这使得随着时间的推移识别有意义的变化变得更加困难。如上所述，这在公司客户数量往往较少的 情况。

下尤其重要比方说，连锁餐厅或大型零售商。 最后，与 指标相比，顶盒满意度的变化与 波斯尼亚和黑塞哥维那电话号码表 财务结果的变化之间的关系更为密切。在顶盒满意度的情况下，提高指标的唯一方法是获得更多 。这通常通过将 移至 来实现。至 。对于一家办公产品互联网零售商，我们发现 比 价值高 。 当性能指标为 时，事情会更加复杂。对于同一客户，我们发现他们的推荐者比他们的批评者更有价值 。然而，根据 指标的定义，推荐者增加 相当于批评者减少 ，尽管前者的价值比后者高。




这种巨大的差异很快就会导致异常现象。对于另一位客户，我们能够构建一系列看似合理的场景，其中 提高 实际上会导致财务绩效下降，而指标下降 则与财务绩效提高相关。 发出这种相互矛盾信号的指标是管理者在采用之前可能会提出质疑的指标，如果采用该指标，则应根据不同的产品或业务领域对分数进行细分，以最大程度地减少可变性并查明需要改进的领域。 总之，虽然 和客户满意度都能准确预测特定时间点的客户忠诚度和客户终身价值，但顶级客户满意度能够更准确地预测客户忠。