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周前,我完成了一项针对公共部门数字发展指标的研究,这是一项为拉丁美洲开发银行 (CAF)进行的研究,名为数字政府成熟度模型 - 概念框架和指标( 年 月),应卡洛斯·桑蒂索 (Carlos Santiso ) 的要求CAF数字创新总监,我们过去曾与他合作研究其中几个主题。 该研究分析了国家和国际不同范围的多个数字发展指标、多个部门的方法(数字政府、开放数据、网络安全)、信息技术的采用和使用以及基础设施。 分析结果显示,以下是一些引起关注的要素: 衡量数字发展的方法和变量都存在很大的异质性。 除例外情况外,信息收集的频率变化很大。 它们之间几乎没有可比性,事实上,其中一些国家的相对地位发生了很大的变化。 发布时没有太多透明度,没有明确包括方法、中间变量以及它们的权重,以便用户提高认识。 随着时间的推移,一些指标的方法发生了相当大的变化,这不利于分析这几年的序列。
由于其方法或随着时间的推移的可持续性,地方范围指标的质量总体上相当低,很少有超过一两次测量的情况,智利的情况就是一个很好的例子。 我给大家分析一下覆盖面最广、维度最广的国际指标。在某种程度上,它们通常被用来 英国手机号码数据库 进行比较。 数字化发展指标对比分析 资料来源:数字政府成熟度模型 – CAF () 在上述研究中,其中一项分析是对数字发展的主要指标进行概念性练习,特别是: 联合国电子政务指数(eGov-UN) 国际电信联盟 ITU IDI 指数 (IDI-ITI) 世界经济论坛 (WEF) NRI 指数 然后在单一尺度上对它们进行归一化,范围在到之间,因为它们有不同的尺度,根据下表中的建议分配权重,这总是可以讨论的,权重是根据专家判断分配的,并且然后构建综合指数,旨在包含多个维度,重点关注数字政府的发展。 指标加权构建复合模型 资料来源:数字政府成熟度模型 – CAF () 由此,最终的综合指标由 eGOV-UN、IDI-ITU 和 NRI-WEF 的加权值构成。
当应用于该地区的一些国家(所有这些国家都是 CAF 成员)以及欧盟的几个参考国家时,将得到以下结果: 数字政府综合指标值 资料来源:数字政府成熟度模型 – CAF () 另一方面,如果我们采用公共部门的一些发展变量,我指的是似乎与此分析相关的变量: 以可比货币表示的人均国内生产总值(购买力平价 - PPP), 相对而言,公共支出占产品的百分比 公共部门效率指数 所有这些指数均可在世界银行网站和全球经济门户网站上获取。 通过执行多元回归,一方面我们有联合指数(之前计算),另一方面有公共部门的发展指数,得到以下模型(调整后的 R^ 为 %) ): 理论模型公式 通过将该模型应用到样本国家的行为中,并分析真实值与模型预期值之间的差距或偏差,我们得到以下偏差: 各国理论模型的偏差 如果我们按照偏差的大小将其分为三类,即偏差大于或等于的国家,我们可以称之为优势国家,那么那些在到-之间移动的国家,其数字发展与其公共部门的发展相一致。
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